币圈聪明钱是什么

那什么是聪明的钱（Smart Money）呢？

简单来说，加密货币中的聪明钱主要是指那些收益方面表现最好的市场参与者。

目前，按照我个人的理解，聪明的钱包大致可以分为两类：

一类是鲸鱼的钱包。包括了各种机构、基金和有影响力人士的钱包地址。

一类是交易胜率比较高的普通钱包。这个范围就比较广了，比如那些能够在交易、收益农耕、质押和空投等各种操作中表现好的钱包地址。

而针对 Smart Money 的分析工具也有一些，比如比较知名的 Nansen，它里面就提供了相应的查询和追踪功能。如下图所示。

但 Nansen 的类似功能都是需要付费使用的。那有没有一些免费的工具可以用来辅助呢？

肯定是有的。比如，你可以借助 Dune 这样的工具搜索寻找那些鲸鱼（Whales）钱包，看看他们最近都在做（买/卖）什么。

也可也使用欧意交易所查询币种实时行情热度，订单情况

欧意交易所：官方下载

币圈聪明钱怎么追踪？

第一步、寻找聪明的钱包

那么，如何能够发现那些交易胜率比较高的钱包地址呢？

 DEXTools 这个工具。以寻找 Solana 链上的聪明钱为例，进入 DEXTools 后直接选择 Solana 分类并按 Gainers 进行排序。如下图所示。

随便进入一个币种页面，然后找到 Trade History 栏目，点击里面的 Date 按钮按日期排序，你就会看到最早交易该代币的所有钱包地址列表。如下图所示。

通常来讲，对于一个涨幅比较大的币种，这些钱包能够在第一时间发现并买入这个币种，那么主要有两种可能：一是内部人士（比如项目方或内部知情人士）、二是能够积极发现新机会的聪明人。

我们继续从最早交易该代币的这些钱包地址中，通过右侧 Others 栏目的按钮（按钮上面的数字指的是该钱包针对该代币的交易笔数）查看一些相关钱包的 PNL（Profit and Loss、盈亏），如下图所示。

然后，找到那些 PNL 比较高的钱包地址，再点击 Maker 按钮复制该钱包的地址，这可能就是我们要找的聪明钱包。

而除了 DEXTools 这个工具外，你也可以考虑 Dex Screener 工具，功能和  DEXTools 差不多

第二步、分析聪明的钱包

通过第一步，我们已经找到了潜在的钱包地址，接下来，我们需要继续对该地址做个简单的分析。

虽然利用链上浏览器（比如solscan）进行分析能够获取比较详细的数据，但因为浏览器对于大部分的人来说使用体验并不是很好。所以，这里我们可以借助 Solsniffer、coinstats 等这样的钱包分析工具来进行。

首先，通过 Solsniffer 来看一下该钱包的历史交易胜率情况，如果你发现该钱包的整体胜率能够 ≥ 65%、且 PNL ＞ 30 万美金（这里具体可以根据个人风险偏好进行修改调整），那么恭喜你，你可能找到了一个比较值得跟踪的聪明钱包

当然，上面的这个过程因为设置了 PNL 的条件，可能寻找起来会稍微比较麻烦，不过这个探索的过程其实也是比较有趣的。

其次，再通过 coinstats 来看一下该钱包还持有了哪些币种、以及每个币种的买入价格是多少。

到这里为止，你应该已经有了一些聪明钱包的地址，以及发现了一些他们持有的币种。那么，要不要去直接跟单并买入其中的一些币种呢？

第三步、跟踪钱包的交易

跟踪钱包主要有两种思路：

第一种是直接跟单买入对应钱包目前已持仓的币种。

比如，经过上面的两步，你已经有了一些备选代币清单，那么在考虑跟单买入之前，你可以再做两个基本的检查。

首先是安全方面的检查。

该工具的具体用法也很简单，直接输入对应代币的合约地址（CA）进行搜索即可，如果显示的结果是 Danger，那么就要多加小心了

其次是社交趋势方面的检查。如果一个项目具有良好的、活跃的社区，那么在某种角度来看，也是比较会有炒作优势的。这里我们可以用到的工具是 TwitterScore，这是一个基于 Twitter 粉丝数情况自动为推特账户生成分数的平台，同时还能够对各种项目推特账号进行分类和排序，并显示出资金（VC）是否正在关注该项目。。

而如果安全项目、社交趋势方面数据你都认为不错，那么该项目你是可以考虑小额（建议此类的高风险交易、投入资金不要超过自己总仓位的 1%）去尝试买入的。

第二种是直接跟踪对应钱包接下来的交易并进行自动狙击跟单。

这种操作一般会借助交易机器人（Telegram Bots）进行，目前不少机器人能够实现实时监控指定钱包的最新交易，以及自动进行狙击买入的操作。

现在各种 Bot 也比较多，下面是比较常用的一些机器人列表

注意不同的机器人支持的链是不同的，根据个人的偏好进行选择即可。另外，每个机器人的官网，一般都会提供详细的操作使用说明，对此感兴趣的小伙伴可以自行到对应官网了解或 Google 搜索即可。这里我们就不做赘述了。