区块链和ai是个什么关系(区块链与ai的深度联合)

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区块链和ai是个什么关系(区块链与ai的深度联合)

昨日英伟达财报公布了,超出市场预期,好到什么程度呢?

四季度营收681亿美元,而分析师预期659.1亿美元,上年同期393.31亿美元;预计一季度营收764.4亿-795.6亿美元,而分析师预期727.8亿美。

英伟达CEO黄仁勋说客户竞相投资AI计算,计算需求迅猛增长,企业对代理的应用飙升。

全球大型科技公司对ai算力和模型的竞争,是一场不能输的战争,谁输了就相当于输了未来,所以大概率ai市场还会角逐较长时间。

投身ai的公司,无论是卖芯片的,还是搞研发的,都挣的盆满钵满。反观加密市场,一片暗淡,被各种垃圾事件搞得臭不可闻。

目前很多把加密货币和ai结合的项目,被市场嘲讽是对ai的侮辱,无尽的收割、无尽的赌场、无尽的pvp、无尽的诈骗,朋克精神被无尽的舔狗文化取代,众多kol为了利益沦为平台的走狗,为他们的收割机器摇旗呐喊。


ai和区块链的结合是不是被证伪了呢?抛却上层的浊气,深入到底层,实际上在ai大爆发的今天,“ai+区块链”的组合还是有相当大的叙事空间。

如何参与进去?未来的ai产业是何种形态?

一个通俗的视角:把“AI 角色”变成区块链上的“数字员工”或“数字创业者”,有自己的钱包,自动赚钱、花钱,和人或其他 AI 做交易,被多人共同“拥有”或投资。他们可以写代码、营销、做交易、客服,它们之间通过区块链结算收入,形成“链上 AI 经济体”。

为什么有想象空间?因为它踩在两个风口上:AI和Web3 / 加密资产。如果未来AI 可以持续产出价值、需要链上结算、AI 之间需要信任机制,那区块链就变成 AI 的“财务系统”。

这种“能赚钱的数字劳动力”最终会被谁控制?公司?还是协议?如果 AI agent 真成为万亿市场,90% 概率会呈现 “Web2 结构为主,Web3 补充”的混合形态,而不是纯 Web3。

因为AI 是规模经济产业,训练模型需要超大算力,顶级人才,海量数据,工程能力,这点web2有天然优势,并且用户不在乎“去中心化”,99% 用户只关心好不好用,准不准,便不便宜,稳不稳定。

AI 本质是工业体系,更像军备竞赛,而区块链更适合金融协调。

所以加密协议在这里扮演的角色是资产与结算层,AI 之间转账、分润、结算,可编程资产、自动分账、透明激励,这里 Web3 有天然优势。未来ai和加密货币的结合,更可能的形态是用 Web2 模型,通过 Web2 API 运作,但在 Web3 上结算收益。



也就是:Web2 控制大脑,Web3 负责账本。

如果把 AI × Crypto 看成一个完整产业栈,按基础设施、协议层、应用层列出:

一、基础设施层(Infra Layer)

1、算力层(GPU / 去中心化云),解决训练、推理算力供给问题。

刚需但低毛利、供给侧竞争激烈。

2、存储层(模型 / 数据存储),AI 需要大量数据与模型权重存储。

3、数据层(Data Marketplace / 数据资产化)AI 的核心生产资料是数据。

二、协议与智能层(Protocol Layer)

1、模型层(去中心化模型网络)

难度极高,但一旦形成网络效应,护城河最强。

2、ZKML / 可验证 AI,解决“AI 结果可信度”问题。

这是未来非常关键的一层。

3、AI Oracle 层

让智能合约能调用 AI 推理。

三、Agent 与应用层(Application Layer)

1、AI Agent 协议层,构建“自主经济体”。

2、Agent 发行 / 市场层,用户创建并发行自己的 AI 代理。

这个赛道最像:NFT 早期、meme 发行市场、Pump.fun 的 AI 版本

叙事最强、周期性也最强。



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